数字经济与生成式人工智能浪潮下，全社会数据规模持续攀升，海量多模态数据已经成为驱动高质量发展的核心生产要素，是新时代的 “数字矿产”，持续催生新赛道、新业态、新模式与高质量就业岗位。正如维克托・迈尔 - 舍恩伯格所言，大数据并非算法与机器构筑的封闭系统，它不会交付唯一的终极答案，而只是提供可供参照的线索；技术的价值在于赋能，更优的分析范式、解决路径仍在持续探索与迭代之中。数据要素正在重塑产业结构、革新社会治理、改变大众生产生活方式，蕴藏巨大变革动能与长期发展空间。

自《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50 号）提出构建多层次、多类型大数据人才培养体系以来，国家持续出台数字经济、数据要素、人工智能人才培育系列政策，进一步明确数据分析、数据治理、智能应用人才的供给需求。为承接国家人才培养导向，由中经数（北京）数据应用技术研究院牵头，汇聚国家统计主管部门、科研院所、金融机构、头部数字企业、行业协会专家共同研制并落地《BDA 数据分析职业技能等级标准》。标准坚持理论基础、数字化技术工具、行业场景案例三位一体的培养框架，兼顾传统统计分析与大模型、智能挖掘等前沿技术融合应用，面向高等院校、行业组织推广落地，持续为政府部门、各类企事业单位输送兼具数据治理、数据分析、深度挖掘、业务洞察能力的复合型数字化专业人才，夯实我国数字经济发展的人才底座。

数据分析（Data　Analysis）

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析研究和概括总结，提取有用信息和形成结论的过程。在实用中，数据分析可帮助人们做出判断，其研究结论可以用于决策支持。因此数据分析也是决策支持中的重要环节。常用的分析方法有假设检验、多元分析、时序分析、调查分析等。

能力说明：主要职责是办公自动化、数据收集基本技能；具备基本的数据处理、分析和展示能力。

数据挖掘（Data　Mining）

数据挖掘是一个利用各种分析方法，从大量数据中提取隐含和潜在的、对决策有用的信息和知识的过程。数据挖掘的主要流程包括：问题与数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、结论发布与应用。

能力说明：主要职责是具备数据处理、分析和展示能力；具备基本的网络数据收集、数据挖掘能力，具备和大型数据库管理人员、大数据框架工程师团队协同工作的能力。

数据洞察（Data　Insight）

数据洞察是利用数据分析或数据挖掘得到的知识，结合问题背景领域的知识理解，告诉人们如何选择，或者怎样的选择会导致怎样的结果，包括决策运营、预测机会等。数据洞察是对分析结论的升华，具有很强的指向性。

能力说明：主要职责是具备网络数据收集技能、数据挖掘能力；具备大规模数据处理、分析和展示能力；具备承担大数据项目设计和实施能力。

BDA数据分析师严肃考核纪律、规范考核流程、执行考培分离制度，为市场研究行业选拔优秀的数据分析人才，提升企业竞争力，在招投标、加薪升职、就业创业中都发挥作用。

1．项目投标，增加企业竞争力

自2018年以来，市场研究企业在项目竞标过程中，使用BDA数据分析师证书作为企业业务能力重要证明之一，在国家和地方的调研或数据等相关项目招投标中获得加分优势。

2．企业认同，员工加薪提职依据

BDA证书可作为数据分析、调研等行业从业人员业务能力的有效证明，可作为企业招聘优选条件之一，也可作为企业内部职位提升与加薪条件之一。

3．行业认同，企业支撑

BDA数据分析师在国内外市场研究行业认同，证书颁发单位是中经数（北京）数据应用技术研究院，助学单位是中国信息协会市场研究业分会，协会是由经济、科技、社会等领域专家团体组成，经民政部批准成立的全国性社团组织，是市场调查、市场研究、数据分析、数据挖掘、数据洞察领域的专业行业协会组织。

4．开拓国际就业渠道

中国信息协会市场研究业分会（CMRA）作为APRC组织成员，积极在成员国包括日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家，宣传BDA数据分析师证书认证标准，为持证人争取实习就业机会《相关新闻报道》

5．制定数据分析职业技能等级规范

统一BDA数据分析师考核认证标准，并公示《BDA数据分析职业技能等级规范》标准。

6．专业性更强，源于专业机构

BDA数据分析师是由“调查分析师课程（相关介绍链接）”升级而来，传承统计分析和数据挖掘技术的专业性。

7．校企教学互通，协同共建

BDA数据分析师认证课程与全国高等院校的统计专业、经管类专业开展课程互认，补充实践教学环节。

8．就业渠道畅通，业内企业支撑

通过BDA数据分析师考试并符合条件的学员可申请获得行业协会就业推荐函，促进毕业生实习就业。

中国市场信息调查业协会（CAMIR）助学机构

官方网址：www.camir.org

中经数（北京）数据应用技术研究院（ZJS）人社备案机构

证书查验网址：www.n-bda.org

从调查分析师 到 数据分析师职业发展大事记

2004年

全国开考调查分析师，调查分析师经过10年努力，持有调查分析师证书人数达到5万多人。证书说明及查询网址：（www.dc-fx.org）。

2015年

经专家论证升级调查分析师相关课程，突出数据分析挖掘和洞察特点，并正式由社会机构组织考核，同时组建新机构管理全国考试工作。

2016年

全国开考BDA数据分析师，执行全国统一命题、统一考试、统一阅卷、统一发证。建成全国分析师人才库。

2017年

成立中经数（北京）数据应用技术研究院，负责组织BDA数据分析师考试。考生获得中国信息协会市场研究行业业认可，并联合为优秀考生提供就业推荐。

2018年

邀请行业专家修订《数据分析师考试大纲》。

与中国信息协会市场研究业分会开展BDA数据分析师，为市场研究行业培养全国优秀的数据分析师。

2019年

行业专家编写《BDA数据分析职业技能等级规范》，由国家标准化管理委员会公示，同时编写初级教材《数据分析》及考试大纲、中级教材《数据挖掘》及考试大纲，由中国财政经济出版社出版发行。

通过亚太市场研究行业组织（APRC）的宣传，为BDA持证人员争取在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家的企业实习就业。

联合台湾人工智慧发展学会，在台湾地区开展BDA数据分析师职业技能等级考评。

BDA数据分析师证书逐步成为调研、数据等相关项目招投标资质之一。

2020年

出版《数据分析》及考试大纲，由中国财政经济出版社出版发行，书号：978-7-5095-9289-2 。

市场研究行业人才服务平台正式上线，目前平台内企业数量累计7百多家，专业人才数量5.7万多人。

2021年

出版《数据挖掘》及考试大纲，由中国财政经济出版社出版发行，书号：978-7-5223-0924-8 。

增设“定性访谈主持人”人才考核项目，详见BDA 关于组织开展“定性访谈主持人”职业技能培训与考核的通知 (www.n-bda.org)。

增设“互联网数字化方向”BDA数据分析师人才考核项目，详见BDA 关于BDA数据分析师（互联网数字化方向）职业技能考试实施细则 (www.n-bda.org)。

增设“CPBA商业分析师”人才考核项目，详见BDA 关于组织开展“CPBA商业分析师”职业能力考核的通知 (www.n-cpba.cn)。

2022年

指定天津商业大学为全国数据分析师考核项目阅卷中心 。

经北京市朝阳区人力资源和社会保障局备案人力资源测评服务 。

《四能五级三强化》测评体系荣获全国服务业科技创新奖。

2023年

学分银行数字化战略试点项目。

BDA 数据分析师证书可通过国家学分银行认定，与学历、资格证书、实习及工作经历一同纳入个人终身学习档案。它能在学历教育中申请课程免修、兑换学分，降低用人单位人才核验成本，助力精准人岗匹配，推动职教、高教、继续教育融通，拓宽多元成才通道。

2026年

中国市场信息调查业协会引入中经数（北京）数据应用技术研究院专业技术能力评价体系，接续开展BDA数据分析专业、CPBA商业分析专业、CAIP人工智能职场应用专业技术培训工作。