【培训方式】

• 课程定制

委托定制课程培训，由中经数（北京）数据应用技术研究院研究员到委托单位面授课程，使用单位的场地对本单位指定的人员培训，若单位无场地，中经数（北京）数据应用技术研究院可另行安排培训场地。培训内容将按照客户的需求，调整授课内容。

• 深度学习

深度学习是一种以面授和小组实践形式的培训，由中经数（北京）数据应用技术研究院专家培训，提供培训教材和证书。

• 在线面授

在线面授培训是按照面授课程的要求采用远程屏幕分享方式、在线交流和提问，无需培训场地，培训费用比较低。

【主要课程】

一、初级培训课程说明

初级关注数据分析的基本技术，分析和处理数据量的能力在千万级记录，普遍企业都需要。薪水等级较好。

序号	课程名称	选用教材
科目一	初级数据分析方法	《统计学（第六版）》ISBN：9787300203096
	本课程培养学生应用数据分析方法分析和解决问题的实际能力。内容包括数据分析的基本问题、数据的整理、数据的描述分析、数据的推断分析、数据的相关分析、数据的回归分析等内容。通过系统地掌握各种数据分析方法，理解其中所包含的统计思想及不同特点、应用条件及适用场合。
科目二	Excel数据处理与分析	《Excel高级数据处理及分析》ISBN：9787121246692
	本课程主要是从Excel数据分析角度讲解数据的输入与验证、编辑与格式化、公式和函数，数学和统计函数处理、日期与时间函数、文本函数、财务函数、查找与引用函数、工作表函数、数组公式的高级应用等对处理数据。数据的组织和管理、公式和函数的综合应用实例，数据透视表分析数据、导入和分析外部数据、数据可视化图表分析、宏与VBA程序入门、数据的保护与共享，Excel综合应用案例。
科目三	大数据技术概论	《大数据技术概论》ISBN：9787302450511
	本课程包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据等。
科目四	R语言	《R语言实用教程》ISBN：9787302371175
	本课程是R语言初级课程，内容包括R程序基础操作、数据集、数据管理、图形图表、常用函数、描述分析、相关分析、数据可视化等内容。

二、中级培训课程说明

技术能力和分析能力并驾齐驱,分析和处理数据量的能力在千万-亿级记录，中等以上规模的企业都需要。薪水等级很好。

序号	课程名称	选用教材
科目一	中级数据分析方法	《调查数据分析》ISBN：9787500577690
	本课程主要内容有实验设计、参数检验、多元回归分析、主成份分析/因子分析、感知图、聚类分析、判别分析与分类树、时间序列分析、及其他常用的数据挖掘方法和思想。
科目二	数据挖掘	《数据挖掘导论（完整版）》ISBN: 9787115241009
	本课程主要内容包括数据、分类、关联分析、聚类和异常检测五个方面。通过基本概念、代表性算法引出高级概念和算法。由浅入深理解数据挖掘。
科目三	大数据技术原理与应用	《大数据技术原理与应用（第2版）》ISBN:9787115443304
	本课程以分布式数据存储的概念、原理和技术为主，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化等。
科目四	Python数据分析	《利用Python进行数据分析》ISBN: 9787111436737
	本课程强调Python的数据处理与分析的能力学习，主要内容包括：Python的基础知识和基本概念，以及一些高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器等。
科目五	SQL数据库应用与实践	《SQL初学者指南（第2版）》ISBN：9787115448651
	本课程主要以数据库的查询、统计、归并等数据操作内容为主，重点放在Sql语法的各种操作，以常见的关系Sql数据库为主。

三、高级培训课程说明

强调的是综合分析的能力 通过大数据技术分析发现问题和解决问题的能力，分析和处理数据量的能力在十亿-百亿量级，专业大数据公司或者有一定规模的企业都需要。薪水等级非常好。

序号	课程名称	选用教材
科目一	高级数据分析技术	《大数据与机器学习实践方法与行业案例》 ISBN：9787111556800
	本课程重在不同算法的应用，以及模型的优化等，以机器学习、深度学习、图形挖掘等高级技术为主，以及相关应用。如个性化分析、推荐、社交关系分析等。
科目二	地理数据分析	《空间数据分析理论与实践》ISBN:9787307073951
	本课程介绍了地理空间数据分析在科学以及决策相关研究方面的重要性，最新的探索性空间数据分析和空间建模方法，以及如何表达在地理空间中的属性的问题等。
科目三	文本数据分析与挖掘	《Python自然语言处理》ISBN:9787115333681
	本课程以自然语言为主，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，也是人工智能、文本挖掘、语料库语言学的基础。
科目四	大数据分析建模	《大数据分析与预测建模》ISBN：9787115463661
	本课程使用R语言进行数据分析，用R语言进行高级分析；“机器学习、大数据分析和可视化”，涉及机器学习的概念，社交媒体、移动分析和可视化，大数据分析的行业应用等。

四、初、中、高级扩展培训课程说明

序号	课程名称	选用教材
科目一	Tableau数据可视化分析应用案例精讲
	本课程为行业最佳可视化案例分享。以企业的真实案例介绍如何采用可视化的方式讲清企业数据背后的故事。如果你是数据分析师可以了解其他企业的做法，如果你是学生想要进入这个行业，那它能让你初步了解你将来进入企业要做的事情。
科目二	Tableau数据可视化分析基础和进阶
	让学员知道目前企业级数据分析的现状，遇到的问题，如何更好的搭建企业级大数据平台，如何使用，从而实现数据价值。你还有可能了解到企业目前的人才需求和关注的技能，数据分析人员的价值和流动。 让学员知道目前最流行的商业智能应该是什么（商业智能不是报表工具跟数据库工具的组合)，商业智能的发展历程，传统BI跟新型BI的区别，BI给我们真正带来了什么 让学员知道目前最主流的可视化报表工具是什么，课程结束后，学员能够独立自主的进行可视化分析和仪表版的制作。
科目三	Spss数据分析实务训练
	本课程通过数据分析相关软件的操练学习，建立对数据分析的基本认识和兴趣，掌握经典数据分析方法和实际解决问题能力，提高实际操作能力和研究能力。强化研究能力和量化思维解决问题的意识训练；强化调研方法与数据分析的基础知识学习。

【培训单位：中经数（北京）数据应用技术研究院】

• 成立时间：2017年5月成立

• 成立背景与现状： 自2004年国家统计局教育中心与教育部考试中心创办调查分析师考试项目以来，我们始终致力于国内市场调查与分析人才的培养，截止2017年，全国在册调查分析师达55800多名。近几年，大数据应用技术在中国的兴起，应用领域不断扩大，政府和企业对数据分析人才的需求越来越大，培养与选拔优秀的数据分析人才成为数据分析行业发展的首要任务，在此背景下成立中经数（北京）数据应用技术研究院。

2016年，为适应大数据与人工智能行业发展的需求,中经数（北京）数据应用技术研究院邀请了统计部门、科研院所、金融、大数据分析企业及市场研究行业的专家完善了BDA数据分析师课程培训与考核体系，强化了统计理论、计算机技术和行业案例应用三维一体的大数据分析人才培养理念。

• 成立宗旨： 为企事业单位培养和选拔优秀数据分析从业人员，提高调查与数据分析从业人员的业务素质。

• 业务部门： 大数据技术部、案例研究部、培训交流部。

【查看更多面授与小组讨论课程列表】