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大数据的4V 核心特征

商业大数据 分析数据有哪些 （以消费类市场为例）

主要分析方法论

分析方法论 不同应用场合和关注点

各方法论并不对立, 结合实施 才有最大效果

商业大数据分析场景 典型实施过程

商业大数据分析 相关技术

传统统计 -> 机器学习/NLP/Graph -> 深度学习

常用分析工具/技能与应用场景

面向数据分析的大数据平台 技术架构

各种大数据技术/开源工具

人工智能 多年低潮后重新崛起

本轮AI技术的新特点

大数据深度洞察 应用案例

基于大数据与相关分析技术

应用1 分析潜在客户 购物决策路径/心理

基于 潜客连续浏览行业垂直网站的 行为大数据

消费者用户画像（标签化）

通过消费者画像 来 认知已有客户的深入特性

消费者画像 通过用户行为 发现其深层特性/行为模式

数据 用户移动互联网/APP使用行为数据

分析机制1 ： 用户行为的统计规则抽象 + 自动化推演

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