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时间序列分析二节
2020-9-30

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第7.1节 时间序列数据概述

1. 时间序列的含义

2. 时间序列的数据采集

3. 时间序列的因素分类

4. 时间序列的分解模型

5. 时间序列的模型分类

6. 时间序列的意义

第7.2节 时间序列数据的长期趋势分析

1. 移动平均法

2. 指数平滑法

3. 回归模型法

第7.3节 时间序列数据的季节性分析

1. 同期简单平均法

2. 趋势剔除法

第7.4节 时间序列数据的循环分析

1. 直接测定法

2. 剩余测定法

第7.5节 时间序列的预测

1. 时间序列预测方法的特点

2. 时间序列的预测误差

3. 时间序列的预测方法

第7.6节 时间序列分析的R软件实现

探究 身边的时间序列数据

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